bandao.com-滴滴拥抱AI浪潮的另一种方式

当整个互联网行业都于卷年夜模子、造Agent、抢对于话进口的时辰,滴滴做了一件看起来不太“AI”的事。

6月11日，滴滴App 8.0版本正式上线。

最直不雅的变化来自顶部导航栏。已往，用户打开滴滴，最认识的进口险些只有出行，而于8.0版本中，“送货”“旅行”“车主”被放到及“出行”并列的位置。

这不是一次通例的界面改版。导航栏多出的每个标签，暗地里都是一条完备的营业线：送货笼罩了从27种货车到搬场六个梯度的同城货运，旅行整合了租车、旅店、机票、火车票及私人团。已往几年，这些营业已经经于滴滴内部生长，但直到8.0版本，它们才第一次以主进口情势，被放于用户眼前。

图：滴滴App 8.0顶部导航栏增长“送货”“旅行”“车主”页

这象征着，滴滴再也不只满意做一个打车APP，试图把人的出行、物的流动、旅行规划及车主办事，整合到统一个互联网平台。滴滴将此次进级归纳综合为两个改变，从“送人到送物”及“从即时出行到规划出行”。

于AI海潮中，许多公司选择造年夜脑，而滴滴的选择是用AI把线下办事做重、做确定，用AI理解用户需要甚么，再用堆集十余年的运力收集去兑现它。这多是AI海潮中最不性感、却也最难复制的一条路。

甚么是“用AI把办事做重”？先看滴滴的老本行网约车。

网约车行业履历过两场战役。第一场是“有无”——解决打到车的问题。第二场是“好欠好”——当供应再也不稀缺，用户更存眷车是否洁净，驾驶是否平稳，可否多一点放心。

滴滴进入第二场战役的方式，是把出行拆到了险些没法再拆的水平。

于快车及专车之间，持久存于一个被轻忽的需求带，部门用户感觉快车体验不不变、专车又太贵。针对于这些用户，滴滴推出甄选快车，并设立了明确的硬门坎：轴距达标、车龄3年之内，司机办事分连结高尺度，且于车况、异味、办事立场、开空调、绕路、多收费、甩客七年夜场景中，持续30天零投诉。

图：滴滴甄选快车车内宽敞，搭客可以使用车内充电线等办事

据悉，甄选快车落地后，相干投诉量降落近一半，约98%的用户给出好评，更主要的是甄选司机周均多赚约130元，好办事拥有了真正的市场溢价。

于高办事尺度以外，滴滴还有针对于差别人群推出极致细分的办事——“她规划”答应女搭客优先呼叫女司机；助老打车降低老年人利用门坎，一键呼叫、撑持现金付出；宠物出行解决带宠被拒载的难堪；轻享、六座快车、顺风车、城际拼车从车型及间隔上区别差别需求；海外出行、国际版App及英文版办事则双向笼罩收支境人群。

每一一项细分办事都组成了厥后者难以超越的办事密度，这也是滴滴于“向外延展”以前所做的“向内深耕”。于把运力延长到送货、把办事拓展到旅行以前，滴滴先证实了本身能把办事做到充足深、充足确定。

这是滴滴拥抱AI的第一种方式，于一个垂直场景里用数据及算法把办事磨到极致。当其他平台的AI还有于思索用户可能想要甚么的时辰，滴滴的AI已经经于匹配哪辆车最合适这个用户了。

于出行上做深以后，滴滴拥抱AI海潮之路的第二步是让这套能力外溢，把“确定性”从一个场景复制到另外一个场景。送货，就是最天然的第一站。

送货及出行于底层逻辑上高度同构，都是时空匹配、线路计划、动态订价、安全管控。中国最年夜的及时运力调理收集，就是滴滴进入货运业最硬的壁垒。

打开“送货”进口，用户面临的是一个三层办事矩阵：年夜件送货提供27种货车车型，笼罩从面包车到厢式货车的全品类；快送跑腿（两轮+四轮）切入即时配送市场，针对于鲜花蛋糕、行李、宠物等非凡物品别离推出对于应配送方案；搬场办事从“仅用车”到“全托搬场”共六个梯度，笼罩从预算敏感的自助搬运到企业级全托等差别人群。

但滴滴于送货赛道最值患上存眷的差异点，是一个叫“极速赔”的办事。

货运行业最年夜的信托痛点于在货损，货物毁坏后，司机及用户互相推脱、责任难定、赔付周期漫长。滴滴的“极速赔”方案是：贰言必赔，48小时赔付到账，鲜花、蛋糕等易损品类，最快38秒便可完成审核并赔付。

图：用户利用滴滴四轮快送办事配送大要积鲜花

38秒，象征着整个定损及赔付流程彻底由AI驱动——图象辨认判定货损水平，算法主动计较赔付金额，平台先行赔付，把履行成本从用户侧转移到了平台侧。

可以看到，滴滴把出行范畴堆集的“确定性”要领论复制到了货运场景。极速赔对于应出行胶葛的快速判责及赔付，搬场六梯度对于应出行场景的细分品类，底层逻辑是让用户每一次利用都有明确预期。

假如说送货磨练的是滴滴运力收集能不克不及横向复制，那末旅行进口磨练的则是办事确定机能不克不及跨场景生效。

用户打车的尽头，年夜量漫衍于机场、火车站及旅店。从“出行东西”到“出行目的地”，场景自然跟尾，滴滴做旅行是“高频带低频”的经典打法。

先说个性化的租车。滴滴构建了“无车必赔”“三方定损”“免费取缔”“先行赔付”等诸多保障，笼罩取车、用车、还有车全流程，实现跨越95%的定单无投诉、无胶葛。对于在被“到店无车”“还有车扯皮”重复熬煎的租车用户来讲，这些保障解决了其最年夜痛点。而滴滴独占的上风于在，还有车以后用户可以一键叫车回家、到旅店。

图：用户利用滴滴租车办事

再说标品化的旅店及机票。滴滴接入了60万余家房源，撑持多平台比价。机票严酷沿用航司官方订价，不设中间环节及隐蔽用度。于绑缚发卖、小字加价争议不停的配景下，透明订价就是一种壁垒。这两个品类滴滴用信息透明成立信托门坎，用户不需要猜本身有无被宰。

回过甚来看，滴滴做AI的“另外一种方式”已经经很清楚了。它既没有发布年夜模子，也没有推出自力AI运用，而是把AI嵌进了出行、送货、旅行每一一条营业线的毛细血管里。

于新版滴滴App里，用户直接说出本身的环境，AI小滴就能把白话转化成呆板能理解的匹配前提。有人轻易晕车，体系就筛出驾驶平稳的油车司机；有人带着家里白叟出门，派单时会优先车内空间宽敞、开车不急不躁的司机；有人去机场，后备箱容量及准时率就成为了硬指标。今朝AI小滴已经经能辨认空气清爽度、行李空间、驾驶气势派头等90多个办事标签。

这些标签来自滴滴十余年堆集的真实出行反馈。好比于病院四周下车时，平稳驾驶及余裕空间险些成为了默许刚需，而当用户提到身体不适，加快刹车更柔及的油车司机更易得到好评。搭客评价、驾驶举动、车型车况信息沉淀后，每个标签都对于应着一个真正的用户痛点。

这让滴滴的出行办事从打到车进化到了打到对于的车，把用户的不确定转化为平台可以或许辨认及解决简直定，这层确定性暗地里，是滴滴十余年纪据及运营经验的算法化，也是厥后者短时间内没法复制的。

主动驾驶则代表着更持久的变量。滴滴App上已经可叫到主动驾驶车辆，送货无人车也于结构。滴滴于这条线上的焦点筹马是中国最年夜范围的出行场景数据，天天数万万次的真实办事，是任何试验室都没法模仿的练习场。

把这些放于一路看，滴滴AI战略的特性很清楚：不卷模子，卷场景。AI对于滴滴来讲是调理能力、匹配效率及办事确定性的倍增器。出行、送货、旅行，每一一项办事堆集简直定性，都于被AI放年夜。

当整个行业都于会商AI的“智能”时，滴滴于会商AI的“确定”。

这就是滴滴拥抱AI海潮的另外一种方式——做一个能让你每一次打车都被准确理解、每一次送货都有赔付兜底、每一次租车都不会被放鸽子的AI。把用户的不确定，酿成平台可以或许辨认及解决简直定，并让它发生于天天数万万次的真实办事里。

AI海潮终会退去。到那时，留下来的是那些真正用AI把办事做重了的公司。滴滴8.0要证实的，是这条路不只属在打车，也能支撑它走向更多线下办事。（雷峰网(公家号：雷峰网)）

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