bandao.com-Current Robotics 发布 Curr

Curr-0实现人形呆板人全身灵巧操作，推进多物理模态交互世界模子研发。

编纂丨李希

人形呆板人的操作能力研究，持久面对一个体系性困境：挪动与操作被看成两个自力问题来解决。

现有方案的主流路径是让呆板人走到方针位置，停下来，再履行操作计谋。但这类挨次履行的逻辑于真实场景中底子行欠亨——站姿决议抓取可达性，躯干姿态影响手臂施力方式，足地接触前提制约全身均衡，手部接触又反过来转变身体的将来运动。挪动与操作于物理上是强耦合的，不是两个可以串行的模块。

今天，Current Robotics发布Curr-0，一个面向人形呆板人的全身灵巧操作基础体系，经由过程Single Policy将挪动节制、全身姿态协调与手部邃密操作作为同一问题举行端到端练习，运行于70+自由度人形本体上，单一模子，同享权重，全程自立。

Current Robotics专注在呆板人数据基础举措措施与具身智能全栈练习体系研发。

01

Single Policy：推理、运动、交互的同一计谋框架

Curr-0的焦点是经由过程Single Policy将推理、全身运动节制与邃密交互同一于统一计谋框架下，而不是三个自力模块的挨次拼接。

体系内部采用Tri-System架构：高层卖力推理与使命理解，中层卖力全身运动与不变性协调，底层卖力手部与物体的邃密交互。三者于统一闭环计谋中及时协同运行，呆板人不需要 先想好再动 ，而是于运动历程中让全身与手及时耦合调解。

02

数据从哪里来

Curr-0基在21,000小时真实人类举动数据练习，此中包罗2,800小时全身示教数据。这些数据来自Current Robotics自研的HumanEx全身外骨骼数据收罗体系。

HumanEx的焦点设计是将数据收罗从呆板人本体解耦。差别在遥操作方案需要人直接节制呆板人，HumanEx让人类穿着外骨骼装备于真实场景中天然完成使命，同步收罗全身姿态、枢纽关头运动、手部动作、本体感知、肌电旌旗灯号及情况交互数据。因为无需节制呆板人本体，体系可以直接部署于工场、试验室、办公室等多种真实场景中举行收罗。

这将数据范围的增加路径从 呆板人部署小时数 切换为 人类使命小时数 。

03

多物理模态交互世界模子：评测与部署的扩大基础举措措施

数据及模子以外，Current Robotics还有于霸占另外一个体系性瓶颈：物理世界自己没法范围化。

对于在全身接触富厚的人形呆板人使命，每一次计谋评测都需要耗损真实硬件、能源及人力，掉败没法回滚，场景没法按需重置。Current Robotics正于构建笼罩视觉、本体感知、力觉等物理旌旗灯号的多物理模态交互世界模子，作为物理世界的可扩大替换，用在计谋评测、后练习及部署验证。

于此基础上，团队提出Human-in-the-World-Model框架：计谋于世界模子中闭环运行，当呈现过错或者不确按时，人类直接于世界模子中参与批改，批改片断用在后续练习，为后练习提供更高效的迭代路径。

04

从数据到部署：全栈闭环

Curr-0不是一个伶仃的模子发布，而是Current Robotics全栈具身智能基础举措措施的阶段性结果。

从HumanEx外骨骼收罗真实人类举动数据，到Curr-0端到端练习，再到多物理模态世界模子支撑的评测与后练习，末了到Human-in-the-World-Model加快部署验证——数据、模子、评测、部署四个环节于统一套系统内连续迭代。

Current Robotics认为，具身智能体系的焦点竞争不于在单点模子能力，而于在可否构建一套可连续扩大的数据与迭代基础举措措施。跟着人类举动数据的连续堆集，模子能力可以不依靠呆板人fleet范围的扩张而连续晋升。

技能陈诉请点击「浏览原文」：current-robotics.com/blog/curr-0

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